第十二篇 · ChatGPT Work 与复杂任务
跟踪进度、纠偏和最终审查
复杂任务很少在最后一刻突然变错。它通常在第二步就偏了一点,只是之后的每一步都完成得很漂亮,让偏差越来越不容易被看见。
因此,进度不该只报告“做了多少”,还应回答“现在做的仍是原来的事吗”。
给原要求留一份不会消失的副本
长对话会不断加入新条件,模型也可能把后来的临时意见当成正式变更。任务开始时,保存一份简短基线:目标、交付物、不能改变的事实和需要审批的动作。新要求若与它冲突,应明确更新,而不是悄悄覆盖。
比如原任务是“整理现有客户记录,不新增数据”,中途一句“缺的顺便补一下”就可能打开完全不同的工作范围。此时应停下来确认“补”是标记缺失,还是查找并写入新值。
基线不必冻结所有细节。它只需保护那些改变后会让任务变成另一件事的条件。措辞和版式可以迭代,数据范围、对外动作和成功定义不能静默漂移。
进度证据要能被打开
“已完成 80%”几乎无法审查。更有用的汇报是:完成了哪些文件,输出在哪里,运行